德國斯圖加特大學、澳大利亞弗林德斯大學和南澳大利亞大學等機構的研究人員使用了最先進的機器學習算法，用來證明性格和眼球運動之間的關系。他們跟蹤調查了４２名受試對象在日常生活中的眼球運動情況，并隨后使用調查問卷來評估這些人的性格特征。

　　結果發(fā)現(xiàn)，眼球運動能顯示一個人是否善于交際、小心謹慎或充滿好奇心，而算法軟件能夠可靠地識別出“大五人格”中的４種：神經質、外向性、宜人性和盡責性。“大五人格理論”指的是心理學家發(fā)現(xiàn)有五種特質可以涵蓋人格描述的所有方面，分別是外向性、宜人性、盡責性、神經質和開放性。

　　研究人員表示，這項研究跟蹤評估的是受試對象在日常生活中的視覺運動，而不是在實驗室中嚴格受控下的視覺運動，因此提供的結果更加接近實際。

　　此外，研究成果能夠為社交信號處理和服務性機器人等新興領域發(fā)展提供重要的參考，有助于改善人機交互，幫助開發(fā)更加自然、更好理解人類社交信號的機器人和計算機。

　　研究報告發(fā)表在新一期瑞士《人類神經科學前沿》雜志上。