日前，多家消息渠道披露，阿里巴巴欲以11.6億美元收購Rocket Internet在巴基斯坦的零售部門，而這，已經(jīng)是阿里巴巴近一年來，繼入股三江購物、與上海百聯(lián)合作，以及收購擁有歐尚和大潤發(fā)兩大品牌的高鑫零售以后的又一個關(guān)于零售方面的大動作。而巨頭們屢屢涉足零售領(lǐng)域，從另一個層面說明了，零售業(yè)特別是新零售必然是未來的一個經(jīng)濟熱點。而新零售倡導的數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)也必然是未來零售企業(yè)勢必要努力發(fā)展的方向。
數(shù)字驅(qū)動不是那么容易滴!
但是，對于大部分零售企業(yè)來說，成為數(shù)據(jù)驅(qū)動型零售企業(yè)，需要在技術(shù)、流程、數(shù)據(jù)、組織架構(gòu)等多方面進行變革，但這并不是一件容易的事情：
雖然幾乎所有受訪企業(yè)都將零售新技術(shù)的應(yīng)用上升到企業(yè)戰(zhàn)略層面，94%的企業(yè)表示非常重視或較為重視新技術(shù)，并愿意將成熟的前沿技術(shù)引入到商業(yè)運營中，但實際上，零售企業(yè)技術(shù)力量非常薄弱，在技術(shù)上的資金投入也極為有限，這就很容易造成企業(yè)有心無力的局面。
逾七成企業(yè)將“會員體系與顧客服務(wù)”列為技術(shù)投入與應(yīng)用的首先領(lǐng)域，但與單店盈利息息相關(guān)的中后臺技術(shù)——如支付、物流、庫存管理等則普遍遭受冷落。而這些被冷落的中后臺技術(shù)才是成為數(shù)據(jù)驅(qū)動型零售企業(yè)的關(guān)鍵。
新技術(shù)除了顛覆傳統(tǒng)行業(yè)的既有觀念和組織流程，也在顛覆傳統(tǒng)的人力資源模式，而在傳統(tǒng)零售企業(yè)中，數(shù)字轉(zhuǎn)型人才普遍缺乏，這成為企業(yè)邁向數(shù)據(jù)驅(qū)動型零售企業(yè)的又一個瓶頸。
打造零售數(shù)字化平臺的三大挑戰(zhàn)
而要解決這些問題，打造新零售企業(yè)數(shù)字化平臺是關(guān)鍵核心，但要打造數(shù)字化平臺，首先就要數(shù)字化，這就需要打通零售企業(yè)各個環(huán)節(jié)之間的數(shù)據(jù)通道，但依據(jù)當前零售企業(yè)的現(xiàn)狀，這注定將是一件困難重重的事情，一直關(guān)注于零售企業(yè)數(shù)字化的超盟數(shù)據(jù)創(chuàng)始人&CEO李思賢對此深有感觸，他表示中國零售企業(yè)的現(xiàn)狀完全可以稱得上為“極度零散”。所謂“極度零散”是指中國零售企業(yè)線下的所有數(shù)據(jù)全部呈孤島狀，而且區(qū)域割據(jù)非常嚴重。而這種情況就導致開發(fā)新零售數(shù)字化平臺需要解決三大挑戰(zhàn)。
挑戰(zhàn)一：數(shù)據(jù)連接
這種“極度零散”現(xiàn)狀首先帶來的困難是數(shù)據(jù)的連接或者說是數(shù)據(jù)打通的問題，因為想要將大量分散的，分布在不同系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)連接起來是一個巨大的挑戰(zhàn)。假如有一萬家零售企業(yè)，每個企業(yè)的系統(tǒng)都不一樣，就算這些企業(yè)的數(shù)據(jù)都對外開放，這個連接數(shù)據(jù)的工作量也是不可想象。但是，又不得不對這些數(shù)據(jù)進行連接，因為“如果能夠把這些數(shù)據(jù)連起來，就能夠通過挖掘這些連接的數(shù)據(jù)為零售商做數(shù)據(jù)賦能，弄清楚價格、庫存、銷售額、銷售量等等數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，并逐漸建立商品與商品、商品與消費者以及商品與門店之間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，也就是超盟所定義的商品知識圖譜，而這樣的方法將來也可以做金融、商品等其他領(lǐng)域的賦能。”李思賢說。
而要解決數(shù)據(jù)的連接問題， 按照超盟數(shù)據(jù)創(chuàng)始合伙人&CTO李健豪的解釋，關(guān)鍵在于系統(tǒng)如何去適配用戶的數(shù)據(jù)，而不是讓用戶開發(fā)接口來適配系統(tǒng)。連接數(shù)據(jù)首先要讀懂數(shù)據(jù)，也就是說，需要破解數(shù)據(jù)庫里面表格用的什么字段，每個字段大概什么意義，并從中提取到需要的數(shù)據(jù)。這需要在數(shù)據(jù)庫層面、算法層面下很多功夫。
挑戰(zhàn)二：數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)連接之后，就需要對數(shù)據(jù)進行分析，而對數(shù)據(jù)進行分析之前，需要搞定的是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)。李健豪表示，對于零售企業(yè)來說，銷售表是最核心的數(shù)據(jù)，所以每接進一個數(shù)據(jù)庫，第一步需要做的是自動判斷具體哪一張表是銷售表。通過銷售表去倒推門店表、商品表。而一般來說，零售企業(yè)的數(shù)據(jù)庫大部分都是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，因此，通過銷售表就能把周邊的所有表用算法關(guān)聯(lián)起來，形成一個小的網(wǎng)絡(luò)，這個網(wǎng)絡(luò)里邊包括有商品、門店、銷售等等的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)有了，數(shù)據(jù)關(guān)系找到了，下一步就是對數(shù)據(jù)進行分析，雖然看起來數(shù)據(jù)分析并不像是一個多么高深的技術(shù)，用Excel就可以做一些簡單的數(shù)據(jù)分析。但要想真正從數(shù)據(jù)中分析出有價值的信息，門檻非常高。“需要數(shù)據(jù)分析人員具備兩方面的能力，其一是懂技術(shù)，其二是懂業(yè)務(wù)。要非常懂零售這個行業(yè)，要清楚的知道這個行業(yè)到底應(yīng)該怎么做。而這些，不靠長期在該行業(yè)的摸爬滾打是不會知道的。但如果讓零售內(nèi)部人去摸索，他會很難跳出來去想。而對于希望切進去的人，是要有一些突破性思維，同時還要理解原來的這種業(yè)務(wù)邏輯。”李思賢說。
“當然，技術(shù)方面也有很多比較難的地方”，李思賢坦陳，“比如說原有的分析技術(shù)都已經(jīng)用完了，你如何去找到最關(guān)鍵的關(guān)聯(lián)信息，并且非常準確的告訴用戶，這件商品下個月、下周到底會賣多少。這件事情做起來雖然很簡單，但要做得很準，就很難。這就需要用到知識圖譜、人工智能、深度學習等新技術(shù)來解決。”
挑戰(zhàn)三：云端平臺
數(shù)據(jù)有了，數(shù)據(jù)分析相關(guān)技術(shù)也已經(jīng)齊備，下面遇到的問題就是如何盡量讓數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)邏輯相分離，也就是說，在處理數(shù)據(jù)的時候，不需要也不能知道數(shù)據(jù)代表什么。這其實就是業(yè)務(wù)邏輯的抽離。業(yè)務(wù)邏輯抽離之后，就需要在一個強大的數(shù)據(jù)庫里面處理相關(guān)數(shù)據(jù)，但通常的類似Oracle一類的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，由于不是分布式數(shù)據(jù)庫，在性能上就會出現(xiàn)很大問題，嚴重的情況可能會使得整個系統(tǒng)掛掉。因此，如何選擇一個系統(tǒng)運行的云平臺對于整個零售數(shù)字化平臺非常重要。“像我們，由于使用了AWS的Redshift數(shù)據(jù)庫，因此即使在處理PB級的數(shù)據(jù)時也會游刃有余，這樣，所有研發(fā)只需要專注技術(shù)，而無需考慮業(yè)務(wù)邏輯，從而大大提高了開發(fā)效率”，超盟數(shù)據(jù)李健豪說。
同時，對于數(shù)字化平臺來說，數(shù)據(jù)的安全性至關(guān)重要，如果不能保證數(shù)據(jù)的安全性，數(shù)字化平臺就是巧婦難為無米之炊，因此，選擇一款靠譜的云平臺實在是一件非常重要的事情。而超盟數(shù)據(jù)就曾經(jīng)在這件事情上吃過大虧，李健豪現(xiàn)身說法，他表示，在使用AWS之前，超盟數(shù)據(jù)的系統(tǒng)是跑在某家云上的，2016年中的時候，隨著客戶增長的加快，系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)也逐漸增多，但卻有數(shù)據(jù)丟失的問題發(fā)生。考慮到AWS在業(yè)界的影響力，就嘗試轉(zhuǎn)移到了AWS的云平臺，結(jié)果效果不錯，從此就和AWS結(jié)緣。而自從遷移到AWS平臺上之后，數(shù)據(jù)就從未發(fā)生過丟失的現(xiàn)象。 1/2 1 2 下一頁 尾頁 |
