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            人工智能當(dāng)HR 能幫你找到好工作嗎?

            2018-07-30 20:01:01  |  來(lái)源:科技日?qǐng)?bào)  |  作者:  |  閱讀:次  字號(hào): T   T
             
             

            “張三,某名牌大學(xué)畢業(yè),參與某課題研究……”畢業(yè)季滿是這樣的簡(jiǎn)歷。“干澀雷同的簡(jiǎn)歷背后,其實(shí)是一個(gè)個(gè)鮮活生動(dòng)的個(gè)體。”BOSS直聘職業(yè)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人薛延波將這種簡(jiǎn)歷呈現(xiàn)出的求職者形象地稱為“紙片人”,“從數(shù)據(jù)角度看,求職者其實(shí)包括N維信息,如時(shí)間、性格、心理等。”薛延波說(shuō),然而現(xiàn)有的求職過(guò)程中,求職者無(wú)法從多個(gè)維度被了解到。

              人工智能的出現(xiàn),有望改變“紙片人”與“N維”之間的矛盾。7月25日,BOSS直聘宣布成立科學(xué)實(shí)驗(yàn)室,薛延波表示,找工作時(shí)“紙片人”的信息狀態(tài)可被人工智能最大限度“還原”,在“信息維”的世界中,崗位也將從單一的職位描述、招聘啟事“還原”為社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)中切實(shí)的“零部件”。

              無(wú)獨(dú)有偶,日前有媒體報(bào)道,IBM已在利用AI(沃森)預(yù)測(cè)員工未來(lái)的工作潛力,其動(dòng)機(jī)同樣是認(rèn)為傳統(tǒng)紙片式的評(píng)估方法,難以得到與崗位匹配的正確結(jié)果。正如IBM薪酬和福利副總裁Nickle LaMoreaux所說(shuō):“只依據(jù)歷史表現(xiàn)決定能否晉升,太局限了。”

              人工智能“讀心術(shù)”,如今要“升級(jí)”人崗匹配方案。它該如何突破,助力人崗匹配獲得最優(yōu)解?

              確立目標(biāo),設(shè)計(jì)“咬合”匹配的雙邊市場(chǎng)

              “人崗匹配度低,導(dǎo)致了大量人類時(shí)間消耗在待崗、錯(cuò)配以及消極行動(dòng)中。”BOSS直聘CEO趙鵬表示,目前存在的才不對(duì)崗、人不對(duì)位情況其實(shí)是人才市場(chǎng)不必要的“內(nèi)耗”。

              在求職過(guò)程中,“人”被單一化是形成“內(nèi)耗”的原因之一。AI有能力將求職者立體、歷史地呈現(xiàn)。“不僅是多維度匹配,還包括什么時(shí)間匹配,如何匹配最優(yōu)等問(wèn)題。”薛延波解釋道,例如一個(gè)工作崗位今天提供給某個(gè)應(yīng)聘者和7天后提供給他,得到的結(jié)果可能不同。

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