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            創(chuàng)新讓金融服務更“貼地氣”

            2019-07-13 11:23:44  |  來源:新華社  |  作者:  |  閱讀:次  字號: T   T
             

              新華社北京7月12日電 題:創(chuàng)新讓金融服務更“貼地氣”——新華社記者年中經濟調研采訪札記之七

              新華社記者張千千、李延霞

              傳統(tǒng)廠房內,工人們揮汗如雨,將一打打線圈小心翼翼地纏入電機組件的卡槽中,線圈不能纏錯、不能破損,每個組件上都有幾十個卡槽需要處理。這一車間中,絕大部分生產流程需要人工完成。而另一間在建的廠房中,安放了一條條全新的自動化生產線,機器人正待啟用。

              這兩間廠房都屬于寧德時代電機科技有限公司,傳統(tǒng)廠房已經使用多年,現(xiàn)代化的新廠房則是不久前借助興業(yè)銀行發(fā)放的4000萬元項目貸款建設的。“現(xiàn)代化生產線的建設需要大量資金投入,銀行的支持一下子減輕了資金的壓力!”總經理盧友文說。

              記者走訪多地調研發(fā)現(xiàn),企業(yè)乃至個體戶對于資金的渴求強烈,普惠金融正為企業(yè)帶來源源活水,澆灌出實體經濟之花。

              資金的短缺不僅給小微企業(yè)帶來困境,對農戶也有很大影響。雖然農戶的貸款額不高,但小小一筆貸款就能給他們的生產和生活帶來大的改善。

              福建古田縣農豐食用菌專業(yè)合作社社員陳秀訪在村里有自己的房子和銀耳標準房,還投資興建了棉籽倉庫,但這些基礎設施原先都不能用來抵押貸款。“周轉不來的時候,只能找親戚朋友給我擔保貸款。”他說。

              針對農業(yè)貸款抵押擔保難的情況,福建省古田縣農信社與合作社推出了“兩權”抵押貸款模式,農戶可將自己的農村宅基地、食用菌標準房、果林地、廠房、加工設備等資產反抵押給合作社,合作社再為社員的貸款提供擔保。

              在“兩權”抵押貸款模式下,陳秀訪把自己承包土地的經營權抵押給合作社,獲得了貸款50萬元。

              抵押難問題并非農戶獨有,很多擁有良好發(fā)展前景的科技類企業(yè)也備受困擾。他們所擁有的最有價值的“財富”——技術與知識產權并不是傳統(tǒng)的抵押物。

              無錫日聯(lián)科技股份有限公司是一家以生產工業(yè)檢測儀為主的科技類企業(yè),利用農業(yè)銀行提供的專利質押擔保的貸款產品,企業(yè)盤活了無形資產。公司副總經理曲魯杰表示,公司今年上半年銷售額達到1億元左右,接近去年全年的水平,這受益于金融創(chuàng)新的力量。

              企業(yè)融資過于依賴抵押擔保,銀行因此被詬病為“當鋪”。但記者走訪多家銀行發(fā)現(xiàn),這背后是銀行對信息不對稱、風險難把控的擔憂。“一些小微企業(yè)的財務報表不完善,有的甚至是為了貸款做出來的。”農行廣東順德分行副行長馬紅櫻說。

              如何在服務小微企業(yè)、做好普惠金融的同時控制不良率,成為銀行業(yè)金融機構探索的方向。

              ——以豐富多元的金融服務精準供給小微企業(yè)。

              浙江臺州之所以成為我國民營經濟、小微企業(yè)最活躍的地區(qū)之一,不是因為小微企業(yè)偏愛這里的水土,而是臺州銀行、泰隆銀行、民泰銀行等幾家當?shù)爻巧绦卸嗄陙聿粩嗵剿,吸引小微、扶持小微,形成了獨具特色的臺州經驗。

              臺州經驗體現(xiàn)為對小微企業(yè)需求的精準供給。臺州銀行行長黃軍民介紹,臺州銀行努力讓客戶經理成為行業(yè)的專家。黃巖北洋支行瓜果行業(yè)拓展部的客戶經理常年奔波于瓜田,漸漸成為瓜果種植行業(yè)的專家,他們到地里一看就能算出瓜農本季收成,因此對需求與風險的把控胸有成竹。

              在深耕服務小微這條看似“風雨交加”的路上,臺州銀行的不良率始終沒有超過1%。2018年,臺州銀行本身沒有核銷一分錢的壞賬,整個集團的不良率僅為0.63%,撥備覆蓋率達到397%。

              ——利用金融科技賦能解決信息不對稱。

              建設銀行推出的“小微快貸”從交易、結算、納稅、采購等場景切入,進行數(shù)據(jù)整合與客群特征描畫,圍繞小微企業(yè)實際需要創(chuàng)新定制產品,目前已累計為逾78萬戶小微企業(yè)提供近1.1萬億元信貸支持。

              浙江網(wǎng)商銀行借助阿里巴巴云計算能力,在風控領域匯總形成了10萬多項指標,創(chuàng)建了100多種預測模型和3000多項策略,底層風控技術持續(xù)升級。2019年5月末,不良率控制為1.45%。

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